人工知能

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IBMの株価と決算、配当

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IBMは有名すぎるITサービス大手です。

メインフレーム、PCを開発した業界草創期からの覇者で、システム構築やアウトソーシング、戦略コンサルティングなどを中心に活動しています。

当初はハードウエアの製造が主力でしたが、業績悪化で資産再編を行い、2004年にレノボヘPC事業を売却。

現在はサービス、ソフト事業を中心にし、仮想化・クラウド化などにも注力しています。

最近は、クラウド、アナリティクス、モバイル、ソーシャル、セキュリティなどの分野に力を入れ、人工知能ワトソンを広く世間にPRしています。

2016年にビデオストリーミングサービスのユーストリーム (UStream) の買収を発表。この時、クラウドビデオ部門の新設も明らかにしました。

IBMの指標

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まず、9/7時点の主要指標は以下の通りです(出所はグーグルファイナンスなど)。

  • 1/2株価 : 154.5
  • 9/7株価 : 145.45
  • 年初来の株価上昇率 : -5.86%
  • 52週高値 : 171.13
  • 52週安値 : 137.45
  • EPS(1株利益) : 12.23
  • PER(株価収益率) : 11.89
  • 配当利回り : 4.32%
  • 配当成長率(5年比) : 12.32%
  • 時価総額(億$) : 1328
  • 株式数(億) : 9.1

2018年にIBMはどうなるのでしょうか。

IBMの株価推移

IBMの株価を見てみます。

青線が株価推移。オレンジ線が100日間の移動平均線です。

近年は、株価が一定の範囲で上がり下がりしています。

年次で伸び率を見ると、プラスが出たりマイナスが出たりとまちまちです。

★2008年初から18年9月7日までの株価推移(※18年終値は9/7のデータ)

IBM 初値 最安 最高 終値 上昇率
08~現在 109.0 71.7 215.8 145.5 33.4%
2018 154.5 137.5 169.1 145.5 -5.9%
2017 167.0 139.7 182.0 153.4 -8.1%
2016 135.6 117.9 168.5 166.0 22.4%
2015 161.3 131.8 174.4 137.6 -14.7%
2014 187.2 151.4 197.8 160.4 -14.3%
2013 194.1 172.8 215.8 187.6 -3.4%
2012 186.7 179.2 211.0 191.6 2.6%
2011 147.2 147.1 194.6 183.9 24.9%
2010 131.2 121.9 146.9 146.8 11.9%
2009 83.9 82.0 132.6 130.9 56.0%
2008 109.0 71.7 130.0 84.2 -22.8%

長く持っても株価はあまり伸びないので、どちらかと言えば、配当目当ての銘柄になっています。

IBMの決算

最後に、IBMの決算の数字を見てみます。

(売上と利益、資産と負債、資本とキャッシュフローの単位は百万ドル。EPS=希薄化後EPS。情報源はモーニングスターHPや亜州IR株式会社の『米国株四季報』、IBM決算)

四半期決算と配当:2015~2018年

売上高 純利益 EPS 配当
2015/3 19580 2328 2.35 1.1
2015/6 20813 3449 3.5 1.3
2015/9 19280 2950 3.01 1.3
2015/12 22059 4463 4.59 1.3
2016/3 18684 2014 2.09 1.3
2016/6 20238 2504 2.61 1.4
2016/9 19226 2853 2.98 1.4
2016/12 21770 4501 4.72 1.4
2017/3 18155 1750 1.85 1.4
2017/6 19289 2331 2.48 1.5
2017/9 19153 2726 2.92 1.5
2017/12 22543 -1054 -1.14 1.5
2018/3 19071 1679 1.81 1.5
2018/6 20003 2404 2.61 1.57

通年決算:2008~2017年

売上高 営業利益 純利益 EPS
2008/12 103630 15939 12334 8.89
2009/12 95758 17012 13425 10.01
2010/12 99871 19304 14833 11.52
2011/12 106916 21394 15855 13.06
2012/12 102874 22156 16604 14.37
2013/12 98368 20313 16483 14.94
2014/12 92793 18532 12022 11.9
2015/12 81742 15690 13190 13.42
2016/12 79920 13105 11872 12.38
2017/12 79139 11800 5753 6.14

配当余力:2008~2017年

営業CF フリーCF 配当性向 配当
2008/12 18812 13925 21.3 1.9
2009/12 20773 16696 21.5 2.15
2010/12 19549 14795 21.7 2.5
2011/12 19846 15179 22.2 2.9
2012/12 19586 14869 23 3.3
2013/12 17485 13345 25.1 3.7
2014/12 16868 12685 26.6 4.25
2015/12 17008 12857 33 5
2016/12 16958 12808 44.1 5.5
2017/12 16724 12951 48.5 5.9

利益率など:2008~2017年

粗利率 営業利益率 ROA ROE
2008/12 44.1 15.4 10.73 58.82
2009/12 45.7 17.8 12.29 74.37
2010/12 46.1 19.3 13.33 64.94
2011/12 46.9 20 13.79 73.43
2012/12 49 21.5 14.09 85.15
2013/12 49.5 20.7 13.43 79.15
2014/12 50 20 9.86 69.37
2015/12 49.8 19.2 11.57 100.96
2016/12 47.9 16.4 10.42 73.04
2017/12 45.8 14.9 4.74 32.1

財務情報:2013~2017年

総資産 総負債 株主資本 自己資本率
2013/12 126223 103431 22792 18.1%
2014/12 117535 105664 11868 10.1%
2015/12 110491 96233 14262 12.9%
2016/12 117472 99224 18246 15.5%
2017/12 125355 107762 17594 14.0%

流動資産と流動負債などの比率も見てみます。

流動資産 流動負債 非流動資産 非流動負債
2013/12 51350 40154 74873 63277
2014/12 49422 39600 68113 66064
2015/12 42504 34269 67987 61964
2016/12 43888 36275 73584 62949
2017/12 49735 37363 75620 70399

キャッシュフロー:2013~2017年

営業CF 投資CF 財務CF フリーCF
2013/12 17485 -7326 -9883 13345
2014/12 16868 -3001 -15452 12685
2015/12 17008 -8159 -9166 12857
2016/12 16958 -10976 -5791 12808
2017/12 16724 -7096 -6418 12951

IBMワトソンの性能は?

IBMのサービスの中で、人工知能ワトソンはとりわけ注目されています。

そこで、その性能の一部を見てみます。

IBMの人工知能ワトソンは無料でかなりの部分が一般開放されているので、その中の【speach to text】(音声認識)の機能を実況中継動画で紹介してみます。

IBMの株価はさほど好調ではありませんが、ワトソン君はいたって優秀です。

【speach to text】にいたっては、人間以上の多言語の文字起こし能力を発揮してくれるので、そのデモ機能を紹介してみます。

ワトソンの【speach to text】実況中継

まずは動画でワトソンの秀才ぶりをご覧あれ。

speach to text demoで実際にやってみた文字起こしの記録です。

日本語と英語のニュースをどの程度、文字起こしできるのかを見てみます。

まずは、世の中を騒がしたコインチェック騒動の報道から。

ニュースの出元はNHK報道です(金融庁 コインチェックに業務改善命令

多少、間違い入力もありますが、後で人間が直せば、すぐに原稿にできる下書きを用意する能力があることが分かります。

ワトソン君はライターの優秀なアシスタントになってくれるでしょう。

次に英語でのトランプ大統領とキャスターの問答の文字起こしを見てみます。

こちらはCNBCのインタビュー。二人の音声を見事に英語でワトソンは拾っています。

日本人でここまで二人の対話を英語で拾ってくれる文字起こしを雇ったらいくらかかるのでしょうか。

ワトソン君は優秀なマルチリンガルライターなのです。

ワトソンの文字起こしの精度を検証してみる

CNBCの原文とワトソンの文字起こしをポイントを絞って比べてみます。

CNBC記事が黒、ワトソンが青(不一致部分が赤)で前半部分を比べます。

(CNBC記事は編集されているので、不一致部分=誤記とは限りません)

全体的な傾向を見ると、ワトソンのspeaker1と2はトランプとCNBCキャスターの発言に必ずしも一致せず、TPPがtwo-ppになったり、NAFTAがafterになったり、人名のLighthizerで苦戦したりしています。

ただ、それがあるにせよ、全体的には8割以上の精度があるようなので、かなり驚異的な性能です。

日本人がこれだけの文字起こしをするには、相当の訓練を経なければいけないでしょう。

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Trump: I like bilateral, because if you have a problem, you terminate.When you're in with many countries — like with TPP, so you have 12 if we were in — you don't have that same, you know you don't have that same option.But somebody asked me the other day, 'Would I do TPP?' Here's my answer — I will give you a big story.

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Speaker 1: Girl because if you have a problem you terminate when you're in with many countries like with you PP so you have twelve if we were in you you don't have that same you know you don't have that same option but somebody asked me the other what I do to be be his financial can be a big story.

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I would do TPP if we made a much better deal than we had.We had a horrible deal. The deal was a horrible deal.NAFTA's a horrible deal, we're renegotiating it.I may terminate NAFTA, I may not — we'll see what happens.  But NAFTA was a — and I went around and I tell stadiums full of people, I'll terminate or renegotiate.

Kernen: So you might re-enter, or? Are you opening up the door to re-opening TPP, or?

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Speaker 1: I would do two PP if we made a much better deal that we had we had a horrible deal the deal was a horrible deal nafta is a horrible deal were re negotiate again I may terminate after I may not we'll see what happens but nafta was a and I went around and I told.

Speaker 2: Stadiums full of people so you might re enter we are you opening up the door to re opening.(下線部はカレン氏の発言)

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Trump: I'm only saying this. I would do TPP if we were able to make a substantially better deal. The deal was terrible, the way it was structured was terrible. If we did a substantially better deal, I would be open to TPP.

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Speaker 1: I'm only saying this I would do TPP if we were able to make a substantially better deal the deal was terrible the way it was structured was terrible if we did a substantially better deal I would be open to TPP.

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Kernen: That's interesting. Would you handicap ... ?

Trump: Are you surprised to hear me say that?

Kernen: I am a little bit, yeah, I'm a little taken aback.

Trump: Don't be surprised, no, but we have to make a better deal. The deal was a bad deal, like the Iran deal is a bad deal, these are bad deals.

Kernen: Maybe NAFTA, maybe not NAFTA, can you give me any indication of which way you're leaning because there's a lot of people, a lot of the CEOs that have been on here, they all seem to acknowledge that it's 30 years later and there's a lot of changes that make a lot of sense, but to not abandon the deal. Will you —

Trump: Hey Joe, we have a trade deficit with Mexico. Mexico, $71 billion a year, right?

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Speaker 2: That's interesting arm.

Speaker 2: Would you hand you said rice the eyes I'm a little bit yeah we'll take the prize but we have to make about one and a deal is a bad deal Iran deal is a deal maybe even after maybe not now can you give me any.

Speaker 2: Indication which way you're leaning at because there there's a lot to a lot of the the CEO that have been on here they all seemed to to acknowledge that it's thirty years later and there's a lot of changes that make a lot of sense but to not abandon the date we join we have a trade deficit.
Speaker 1: With Mexico Mexico seventy one billion dollars a year right.

(※二人が高速で会話を続けたので、このあたりはワトソンも苦戦しています)

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Trump:We have a trade deficit with Canada of a substantial amount of money. I have a number, but they keep arguing it, they keep saying, so I won't say it, I won't tell you it's $17 million, OK? We have a trade deficit with Canada. We have a massive trade deficit with Mexico. We've got to do something. We can't continue to do this.

Kernen: Are you leaning towards staying in or would you really go out completely?

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Speaker 1: We have a trade deficit with Canada of a substantial amount of money I have in a number but they keep arguing they keep saying that's I won't say it I will tell you what seventeen million dollars okay we have a trade deficit with with Canada we have a massive trade deficit with Mexico gonna do something we can't.

Speaker 2: Continue violating towards staying and or or would you really.

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Trump: I've always said ... during campaign and as you have noticed, and as you have actually said a couple of times which I have always appreciated, I have fulfilled a lot of what I've said and I'm only here a year, you know I think I have four years, and maybe another four years, OK? … Joe,

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Speaker 1: Go I've always said during the campaign and as you noticed as you've actually said a couple of times which I've always appreciated I have fulfilled a lot of what I've said animal here a year you know I.
Speaker 2: Think I have.
Speaker 1: For years and maybe.
Speaker 2: Another four years okay mostly on our you know see what happens so.

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Trump: we have a $71 billion a year deficit with Mexico. We've got to do something, we can't have that. So, will it be renegotiated? We're trying right now with [U.S. Trade Representative] Bob Lighthizer and the whole group. I think we have a good chance but we'll see what happens.

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Speaker 1: We have a seventy one billion dollar a year trade deficit.
Speaker 2: With Mexico.
Speaker 1: Consists of we can't have that so will be renegotiated with trying right now with Bob lie as or the whole group.
Speaker 1: I think we have a good chance but we'll see what happens.

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ワトソンとお友達になるには

ここまで見て、ワトソンの性能に恐れをなした方もいるかもしれません。

そのうち、文字起こしという職種は絶滅。速記という仕事もなくなりそうだからです。

恐るべきマルチリンガル出現ですが、人工知能の台頭そのものは止められないでしょう。

そこで、筆者の提案は「ワトソンとお友達になり、その性能をみんなで活かそう」という結論になります。

昔のイギリスの労働者のように機械の打ちこわし運動をしても先はないからです。

筆者はワトソンをプログラム言語を用いて利用する能力はないので、デモ版の使い方を紹介しておきます。

  • 前掲サイトに飛び、Voice Modelで、用いる言語を選択。
  • Upload audioで (.mp3, .mpeg, .wav, .flac, opus)の音声ファイルをアップロード。

後は自動で文字起こししてくれます。

ただ、動画はキャプチャーソフトを用いて、それをMP3等に変換しなければいけません。

筆者はbandicom(キャプチャー)とAiseesoft(動画⇒音声変換)を使いました。

これでワトソン君とお友達になれます。

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